Курсы по Oracle разработке

Этот курс подходит для:

1. Аналитиков. Вы сможете брать на себя серьезные проекты и решать сложные задачи, освоив навыки написания продвинутых SQL-запросов и изучив принципы работы с различными базами данных.
2. Маркетологов. Вы научитесь анализировать поведение пользователей с использованием данных из базы и узнаете, как получать данные самостоятельно, минуя разработчиков.
3. Продакт-менеджеров. Вы сможете принимать обоснованные решения по продукту, освоив навыки извлечения и анализа данных из базы.

На курсе вы приобретете следующие навыки:

1. Работа с основными метриками продукта и маркетинга.
2. Расчет юнит-экономики для ясного представления компании обо всех расходах и доходах на каждого клиента.
3. Запуск A/B-тестирований и анализ результатов для повышения эффективности элементов продукта или маркетинга.
4. Визуализация данных с использованием Google Sheets, Power BI и Python.
5. Работа с сегментацией и проведение когортного анализа для лучшего понимания клиентов и их предпочтений.
6. Сбор данных с использованием инструментов, таких как Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрика и Python.

Курс включает в себя:

1. Анализ больших объемов данных. Вы научитесь использовать SQL, Python и другие инструменты для обработки и анализа массивов данных, выявляя ключевые инсайты.
2. Автоматизация и данные в реальном времени. После написания SQL-скрипта вы сможете регулярно обновлять данные, автоматизируя процесс получения информации.
3. Визуализация данных. При помощи нескольких строк SQL вы получите необходимые данные, которые легко встроить в Excel для создания удобных графиков и визуализации данных, способствующих принятию бизнес-решений.
4. Продвинутые функции SQL. Освоите оконные функции, регулярные выражения и настройку баз данных в PostgreSQL.

На курсе длительностью 2 месяца вы освоите язык запросов SQL и углубитесь в систему управления базами данных PostgreSQL, разбираясь в её особенностях.

Вы узнаете:

1. Где и как получать данные. Познакомитесь с различными источниками данных и научитесь самостоятельно выгружать данные в нужном формате и виде.
2. Как создавать базы данных. Освоите процесс создания собственных баз данных и изучите, как работать с хранимыми процедурами и функциями.
3. Роль разработчиков. Поймете, как выглядит процесс работы с данными, что позволит вам конкретизировать задачи и оценивать эффективность работы разработчиков.

На протяжении курса вы начнете уверенно использовать SQL для работы с базами данных. Освоите инструменты, такие как PostgreSQL и DBeaver, и реализуете проект с использованием реальных данных.

Вашим преподавателем будет опытный аналитик, который поможет вам усвоить теорию и практику. Вы получите обратную связь по вашим проектам, научитесь решать различные задачи и получите советы, основанные на личном опыте преподавателя. Размер группы ограничен до 10 человек, чтобы преподаватель мог уделить внимание каждому студенту. Если вам потребуется повторить материал, вы сможете бесплатно пройти весь курс или посетить пропущенные занятия в течение года.

В рамках курса вы изучите следующие темы:

1. Понимание архитектуры и структуры баз данных.
2. Написание простых SQL-запросов для извлечения данных.
3. Обработка и фильтрация данных с использованием SQL.
4. Применение аналитических функций SQL для изучения характеристик данных с использованием DBeaver и PostgreSQL.

На курсе вы освоите следующие навыки:

1. Прогнозирование экономических показателей бизнеса.
2. Отслеживание трендов роста и падения, помогая бизнесу принимать обоснованные решения.
3. Формулирование гипотез для стимулирования роста, опираясь на анализ данных.
4. Автоматизация обработки больших объемов данных для эффективного использования информации.
5. Перевод цифр на язык бизнес-решений, обеспечивая взаимопонимание между аналитиками и бизнес-специалистами.

Этот курс даст вам возможность приобрести необходимые навыки для успешного старта в сфере аналитики данных, а ваше резюме станет привлекательным для работодателей, ищущих начинающих специалистов в этой области.

Этот курс предназначен для:

1. Веб-аналитиков, находящихся на уровне junior. Вы углубите свои знания в области веб-аналитики, освоите SQL, R и основы Python для более глубокого анализа данных, что поможет вам продвинуться в своей карьере.
2. Digital-маркетологов. Вы освоите веб-аналитику, что позволит вам опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и повысит эффективность ваших рекламных кампаний.
3. Project-менеджеров. Вы научитесь разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков, а также оценивать эффективность продвижения. Ваши навыки в анализе данных помогут вам принимать обоснованные решения.

Что вас ждет:

• Настройка сбора данных. Вы узнаете, как использовать API для извлечения данных из рекламных, аналитических и CRM-систем, и научитесь обрабатывать их перед сохранением в хранилище данных.
• Проведение A/B-тестирований. Вы изучите алгоритмы запуска A/B-тестов с использованием языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
• Создание динамических дашбордов. Вы освоите создание наглядных и интерактивных графиков в Tableau или Power BI, отражая ключевые показатели бизнеса в удобной форме.
• Работа с SQL. Вы освоите язык запросов SQL, что позволит вам легко хранить и извлекать нужные данные из больших объемов информации.
• Строительство Customer Journey Map (CJM). Вы научитесь анализировать действия пользователя на сайте, улучшите юзабилити и получите ценные инсайты.
• Очистка данных с использованием Python. Вы освоите базовые скрипты и библиотеки Python для обработки данных, что поможет вам повысить точность анализа, исправляя пустые значения и битые ссылки.

Кому подходит данный курс:

1. Для новичков без опыта. Научитесь анализу данных с нуля, формируя выводы на основе предоставленной информации и разрабатывая решения для развития бизнеса. После завершения курса вы сможете найти работу в данной области.
2. Для руководителей и владельцев бизнеса. Пересмотрите свой продукт, выявите его сильные и слабые стороны. Узнайте, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы, основываясь на данных аналитики.
3. Для студентов технических вузов. Приобретите навыки проведения исследований, анализа данных и создания наглядных отчетов. За короткий срок вы получите специализацию и сможете начать карьеру в области аналитики на должности junior.
4. Для бизнес-аналитиков. Усовершенствуйте знания в области аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффективные презентации. Расширьте свои компетенции и сможете более успешно решать текущие задачи.

Что вы извлечете из курса:

• Проведение исследований и формулирование точных выводов.
• Ознакомьтесь с математической основой анализа, освойте работу с массивами данных и выявление закономерностей в числах.
• Использование программирования в аналитике.
• Освоение основ программирования на Python для решения базовых бизнес-задач.
• Научитесь создавать базы данных на языке SQL и управлять ими.
• Формулирование гипотез и оценка перспектив бизнес-решений.
• Изучите метрики эффективности, используемые в бизнесе.
• Поймете, как их собирать, анализировать, строить прогнозы и выдвигать рабочие идеи.
• Работа с сервисами аналитики и дашбордами.
• Овладейте работой с Яндекс.Метрикой и Google Analytics, собирая данные в единое окно для быстрого доступа к отчетам.
• Создание подробных аналитических отчетов.
• Поймете, как использовать инструменты визуализации данных, такие как таблицы Google и Excel, для создания отчетов для клиентов.
• Взаимодействие с заказчиками в области аналитики.
• Научитесь обрабатывать разнообразные запросы от бизнеса и убедительно и понятно представлять результаты своей работы перед коллегами.

Чему вы научитесь:

1. Пользоваться популярными системами управления базами данных (СУБД). Освоите особенности работы с MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
2. Писать запросы к базам данных. Изучите основные операторы SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.
3. Выполнять операции над данными. Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из различных таблиц, а также использовать функции SQL.
4. Готовить данные для Excel. Освоите навыки подготовки данных для создания сводных таблиц и графиков в Excel.

Курс предоставляет практические навыки, которые сделают вас более независимым в работе с данными и помогут в принятии обоснованных решений в вашей области деятельности.

Курс рассчитан на разработчиков с различным уровнем опыта, проектировщиков, администраторов баз данных и специалистов в области DevOps.

После завершения курса участники смогут разрабатывать SQL-код, проектировать базы данных с учетом особенностей MS SQL Server, анализировать и оптимизировать запросы, осуществлять миграцию с MS SQL Server и писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры на T-SQL.

Выпускной проект курса предполагает создание или оптимизацию собственной базы данных для компании или стартапа. Преподаватель поддерживает студентов в выборе темы проекта, помогает уменьшить объем работ, и обеспечивает возможность получения обратной связи для закрепления знаний на практике.

Для кого этот курс:

1. Разработчики: Хотите освоить навыки работы с PostgreSQL для расширения возможностей в оперативном решении задач.
2. Администраторы баз данных: Нацелены на улучшение навыков проектирования и управления реляционными базами данных для профессионального роста.
3. Администраторы Linux: Желают повысить квалификацию и овладеть инструментами оперативной работы с большими объемами информации.
4. DevOps/SRE: Хотят улучшить навыки предотвращения аварийных ситуаций и разработать эффективные отказоустойчивые решения, обеспечивая высокую надежность.

После обучения вы:

• Настраиваете кластер PostgreSQL: Для достижения оптимальной производительности.
• Организуете систему резервного копирования: Для обеспечения сохранности данных.
• Решаете проблемы сбоев и блокировок: Оперативно выявляете и решаете проблемы, такие как сбои, блокировки и deadlock.
• Оптимизируете производительность: Используете индексы, джойны и статистику для оптимизации производительности базы данных.
• Осваиваете синтаксис и особенности PostgreSQL: Глубоко изучаете язык запросов и специфичные возможности PostgreSQL.
• Работаете с большими объемами данных: Изучаете пути решения проблем, связанных с обработкой больших объемов данных в PostgreSQL.

На курсе вы научитесь:

1. Создавать и запускать базу данных PostgreSQL с использованием решений on-premise, виртуальных и облачных инфраструктур.
2. Проводить углубленный анализ производительности PostgreSQL.
3. Профилировать, мониторить и оптимизировать SQL-запросы.
4. Создавать и поддерживать отказоустойчивые высокодоступные кластера, горизонтально масштабируемые и массивно параллельные.
5. Экономить на администрировании IT-инфраструктуры.
6. Быстрее выводить продукты на рынок.
7. Разворачивать инстансы и кластера PostgreSQL для разработки и тестирования с минимальными затратами на инфраструктуру и техподдержку.
8. Работать в различных виртуальных и облачных средах.
9. Знать особенности облачных платформ и работать в каждой из них.
10. Применять современные технологии бэкапов с использованием инструментов pg_probackup и Wal-G.
11. Использовать Terraform для автоматизации установки и настройки виртуальных машин в рабочем окружении.
12. Использовать Ansible для автоматизации рутинных задач по развертыванию ПО в PostgreSQL.

Чему вы научитесь:

1. Писать запросы к базам данных: освоите основы SQL, научитесь строить сложные аналитические отчеты и использовать различные рецепты обработки данных.
2. Создавать интерфейсы в Oracle Apex: узнаете, как визуализировать данные, создавать веб-приложения и настраивать рабочее место в среде Oracle Apex.
3. Работать с данными: освоите многотабличные выборки, создание и связывание таблиц, группирование, фильтрацию, анализ и агрегацию данных с использованием функций sum, avg, count, having и других.
4. Создавать свои базы данных: разберетесь в объектах баз данных, научитесь писать программы для их обработки и сможете спроектировать собственные базы данных под различные цели.

На курсе вы научитесь:

1. Понимать структуры данных и процессы их нормализации и денормализации.
2. Проектировать и администрировать базы данных в PostgreSQL.
3. Масштабировать систему управления базами данных, используя PostgreSQL.
4. Писать хранимые процедуры и триггеры в PostgreSQL.
5. Поднимать и настраивать кластеры PostgreSQL, а также шардировать данные для эффективного масштабирования.
6. Интегрировать SQL с другими сервисами и приложениями.

Цель курса:

1. Научить проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения.
2. Различать основные СУБД, такие как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие.
3. Освоить синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML.
4. Познакомиться с современными технологиями построения оперативной и аналитической отчетности, включая сравнение возможностей кубов и связки Clickhouse + Superset.
5. Оптимизировать медленные запросы и разбираться с некорректными SQL-запросами.
6. Уверенно работать с индексами, освоить методы оптимизации, профилирования и обновления баз данных.

Этот курс предоставляет глубокое погружение в работу с СУБД и подготавливает слушателей к эффективной и оптимальной работе с базами данных.